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La première question est : qui a été étudié ? Un résultat obtenu en cellules, souris ou dans un petit groupe d'adultes sains ne peut pas être automatiquement transféré aux personnes atteintes d'une maladie spécifique. La population, l'intervention et le résultat doivent correspondre à l'affirmation faite.
Cinq questions avant de conclure
- Il y a un comparateur ? Un groupe témoin ou une alternative pertinente montre mieux si la modification provient de l'intervention.
- L'affectation a-t-elle été randomisée ? La randomisation réduit le risque que les groupes soient différents dès le départ.
- Qu'est-ce qui a été mesuré ? Un marqueur de laboratoire peut être intéressant, mais ce n'est pas automatiquement un bénéfice ressenti ou une réduction du risque de maladie.
- De quelle taille était l'étude ? Les petites études peuvent produire des résultats instables ou aléatoires.
- Qui a financé la recherche ? Un conflit d'intérêts déclaré ne valide pas seul l'étude, mais doit être pris en compte et compensé par une réplication indépendante.
Ne confondez pas la corrélation avec la causalité
Si deux choses apparaissent ensemble, nous ne savons pas automatiquement que l'une a produit l'autre. L'alimentation, l'entraînement, le sommeil, les traitements existants et la sélection des participants peuvent expliquer parfois les différences observées.
Un bon signal : les limites sont déclarées
Les articles solides décrivent ce que je ne peux pas démontrer. Ils ne transforment pas une conclusion exploratoire en une promesse de marketing. Cherchez les limites dans le résumé et dans la section de discussion, et non seulement dans le résultat le plus spectaculaire.
Sources et lectures complémentaires
Ces références expliquent le sujet et les limites des preuves. Une référence ne constitue pas une preuve qu'un produit traite une maladie.
Transparence éditoriale
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