
På den här sidan
Den första frågan är: vem studerades? Ett resultat som erhållits på celler, möss eller en liten grupp friska vuxna kan inte automatiskt överföras till personer med en specifik sjukdom. Populationen, interventionen och resultatet måste stämma överens med den gjorda påståendet.
Fem frågor innan slutsatsen
- Finns det en jämförelsegrupp? Visar en placebogrupp eller en relevant alternativ bättre resultat om förändringen beror på interventionen?
- Var tilldelningen randomiserad? Randomisering minskar risken att grupperna skiljer sig åt från början.
- Vad som mättes? En laboratoriemarker kan vara intressant, men är inte automatiskt en upplevd nytta eller en minskad sjukdomsrisk.
- Hur stor var studien? Små studier kan ge instabila eller slumpmässiga resultat.
- Vem finansierade forskningen? Ett deklarerat intressekonflikt invaliderar inteck i sig studien, men måste beaktas och kompenseras genom oberoende replikering.
Förväxla inte association med kausalitet
Om två saker förekommer tillsammans, vet vi inte automatiskt att den ena har orsakat den andra. Kost, träning, sömn, befintliga behandlingar och urvalet av deltagare kan ibland förklara de observerade skillnaderna.
Ett gott tecken: begränsningarna anges
Solida artiklar beskriver vad de inte kan bevisa. De förvandlar inte en utforskande slutsats till ett marknadsföringslofte. Sök efter begränsningarna i sammanfattningen och i diskussionsavsnittet, inte bara den mest spektakulära resultatet.
Du kan också gilla
Observationell studie kontra randomiserad: den väsentliga skillnadenHur skiljer sig observationella studier från randomiserade och varför spelar denna skillnad in för påståenden om DDW?
Kliniska resultat och markörer: de är inte samma sakVarför en ändring av laboratorium inte automat kan likställas med en klinisk nytta för människor.
Effektens storlek: varför "det fungerade" inte räckerHur läser vi storleken på ett resultat och varför en statistisk skillnad inte automatiskt är en viktig skillnad för människor.
Från laboratorium till klinisk studie: DDW under luppHur bedöms studier om DDW och varför laboratorresultat inte är tillräckliga för medicinska rekommendationer.