
Tällä sivulla
Ensimmäinen kysymys on: kenen kohdalla tutkimus tehtiin? Tulos, joka on saatu soluista, hiiristä tai pienestä ryhmästä terveitä aikuisia, ei voida automaattisesti siirtää henkilöille, joilla on tietty sairaus. Väestö, puuttuminen ja tulos täytyy vastata tehtyä väitettä.
Viisi kysymystä ennen johtopäätöstä
- Onko vertailuryhmää? Plaseboryhmä tai relevantti vaihtoehto osoittaa, onko muutos johtuu puuttelusta.
- Oliko satunnaistettu? Satunnaistaminen vähentää riskiä, että ryhmät ovat alusta alkaen erilaisia.
- Mitä mitattiin? Laboratoriomerkkeri voi olla kiinnostava, mutta se ei automaattisesti tarkoita havaittua hyötyä tai tautiriskin pienentymistä.
- Kuinka suuri tutkimus oli? Pienet tutkimukset voivat tuottaa epävakaata tai sattumanvaraista tulosta.
- Kuka rahoitti tutkimuksen? Ilmoitettu eturistiriita ei yksinään teki tutkimuksesta kelvottoman, mutta sen on otettava huomioon ja kompensoitava riippumattomalla toistolla.
Älä sekoita assosiaatiota kausaliteettiin
Jos kaksi asiaa esiintyvät yhdessä, emme automaattisesti tiedä, että toinen aiheutti toisen. Ruokavalio, harjoittelu, uni, olemassa olevat hoidot ja osallistujien valinta voivat joskus selittää havaitut erot.
Hyvä merkki: rajat on ilmoitettu
Vahvat artikkelit kuvaavat sitä, mitä ei voida osoittaa. Ne eivät muuta eksploratiivista johtopäätöstä markkinointiluvaukseksi. Etsi rajoitukset abstraktista ja keskustelu-osion, ei vain näyttävintä tulosta.
Saatat myös pitää näistä
Observaatio- ja randomisoitu tutkimus: olennainen eroMiten havainnolliset tutkimukset eroavat randomisoituista tutkimuksista ja miksi tämä ero on merkityksellinen DDW:tä koskeville väitteille.
Kliniset tulokset ja markkerit: ne eivät ole sama asiaMiksi laboratorin vaihtoehto ei voi automaattisesti vastata kliiniseen hyötyyn ihmisillä.
Vaikutuksen suuruus: miksi ”se toimi” ei riitäMiten luemme tuloksen suuruutta ja miksi tilastollinen ero ei automaattisesti ole merkityksellinen ihmisille.
Laboratoriosta kliiniseen tutkimukseen: DDW tarkastelussaMiten DDW:tä koskevia tutkimuksia arvioidaan ja miksi laboratoriotulokset eivät riitä lääketieteellisiin suosituksiin.