
На тази страница
Първият въпрос е: кой е бил проучван? Резултат, получен при клетки, мишки или малка група здрави възрастни, не може автоматично да се прехвърли на хора с конкретно заболяване. Популацията, интервенцията и резултатът трябва да съответстват на направеното твърдение.
Пет въпроса преди заключението
- Има ли контролна група? Група плацебо или релевантна алтернатива показва по-добре, ако промяната произтича от интервенцията.
- Извършена ли е рандомизация? Рандомизацията намалява риска групите да бъдат различни от самото начало.
- Какво е измерено? Една лабораторна маркер може да бъде интересна, но не е автоматично усетена полза или намаляване на риска от заболяване.
- Колко голям е бил проучването? Малките проучвания могат да дадат нестабилни или случайни резултати.
- Кой е финансирал изследването? Деклариран конфликт на интереси сам по себеж не невалидира изследването, но трябва да бъде взет предвид и компенсиран чрез независимо повторение.
Не бъркайте асоциацията с каузалността
Ако две неща се появяват заедно, не знаем автоматично, че едното е причинило другото. Диетата, тренировките, сънят, съществуващите лечения и изборът на участници понякога могат да обяснят наблюдаваните разлики.
Добър знак: границите са декларирани
Сериозните статии описват какво не могат да докажат. Те не превръщат изследователски извод в маркетингово обещание. Търсете ограниченията в резюме и в раздела „Обсъждане“, а не само най-спектакълния резултат.
Може да ви хареса и това
Наблюдателно проучване срещу рандомизирано: съществената разликаКак се различават наблюдателните проучвания от рандомизираните и защо тази разлика е важна за твърденията относно DDW.
Клинични резултати и маркери: не са едно и също нещоЗащо смяната на лабораторията не може автоматично да се приравни към клинична полза за хората.
Магнитуда на ефекта: защо „работи“ не е достатъчноКак да тълкуваме размера на резултат и защо статистична разлика не е автоматично важна за хората.
От лабораторията до клиничното изследване: DDW под лупаКак се оценяват проучванията за DDW и защо лабораторните резултати не са достатъчни за медицински препоръки.