Na ovoj stranici
Prvo pitanje je: ko je bio predmet studije? Rezultat dobijen na ćelijama, miševima ili u maloj grupi zdravih odraslih osoba ne može se automatski preneti na osobe sa određenom bolešću. Populacija, intervencija i ishod moraju da odgovore napravljenom tvrdnjama.
Pet pitanja pre zaključka
- Postoji li kontrolna grupa? Grupa sa placeboom ili relevantna alternativa pokazuje bolje rezultate ako promena potiče od intervencije.
- Da li je dodela bila randomizovana? Randomizacija smanjuje rizik da grupe budu različite od početka.
- Šta je izmereno? Laboratorijski marker može biti zanimljiv, ali ne predstavlja automatsko osetno poboljšanje niti smanjenje rizika od bolesti.
- Koliko je studija bila velika? Male studije mogu dati nestabilne ili slučajne rezultate.
- Ko je finansirao istraživanje? Izjava o sukobu interesa sama po sebi ne poništava studiju, ali mora se uzeti u obzir i kompenzovati nezavisnim ponavljanjem.
Ne mešajte korelaciju sa uzročnošću
Ako se dve stvari pojavljuju zajedno, ne znamo automatski da je jedna uzrokovala drugu. Ishrana, trening, san, postojeći tretmani i selekcija učesnika ponekad mogu objasniti posmatrane razlike.
Dobar znak: granice su navedene
Kvalitetni članci opisuju ono što ne mogu da dokažu. Ne pretvaraju eksplorativni zaključak u marketinšku obećanje. Potražite ograničenja u apstraktu i u sekciji diskusije, a ne samo najupečatljiviji rezultat.
Brzi filter: uvek pitajte „u odnosu na šta?”, „kod koga?”, „sa kojim rezultatom?” i „da li je ponovljeno od strane nezavisne ekipe?”.
Možda će vam se svideti
Ozervacijska naspram randomizirane studije: suštinska razlikaKako se posmatračke studije razlikuju od randomizovanih i zašto je ta razlika važna za tvrdnje o DDW?
Šta istraživanja kažu o vodi osiromašenoj deuterijumom?Mapa dokaza o DDW: ćelijske studije, studije na životinjama, studije na ljudima i pitanja koja su i dalje otvorena.
Trudnoća i DDW: zašto je potrebna opreznostZašto se proizvodi sa tvrdnjama o zdravlju moraju razgovarati sa stručnjakom za trudnoću, čak i ako su predstavljeni kao voda.Klinički rezultati i markeri: nisu ista stvarZašto promena laboratorije ne može automatski biti ekvivalentna kliničkoj koristi za ljude.Magnituda efekta: zašto „funkcionisalo” nije dovoljnoKako čitamo veličinu rezultata i zašto statistička razlika nije automatski važna za ljude.Od laboratorije do kliničke studije: DDW pod lupomKako se procenjuju studije o DDW-u i zašto laboratorijski rezultati nisu dovoljni za medicinske preporuke.Korisna pitanja za laboratoriju za izotopsku analizuKoja pitanja ti pomažu da razumeš rezultat o deuterijumu, bez tvrdnje da si stručnjak.Sukobi interesa u studijama o vodiZašto finansiranje, uloge autora i transparentnost imaju značaj kada čitamo istraživanja o proizvodima vode.