
Nesta páxina
A primeira pregunta é: quen foi estudado? Un resultado obtido en células, ratos ou nun pequeno grupo de adultos saudables non pode transferirse automaticamente a persoas cunha enfermidade concreta. A poboación, a intervención e o resultado deben corresponder á afirmación feita.
Cinco preguntas antes da conclusión
- Existe un comparador? Un grupo placebo ou unha alternativa relevante mostra mellor resultados se o cambio procede da intervención.
- Foi a asignación aleatoria? A aleatorización reduce o risco de que os grupos sexan diferentes desde o inicio.
- Que se mediu? Un marcador de laboratorio pode ser interesante, pero non é automaticamente un beneficio percibido nin unha redución do risco de enfermidade.
- Cal foi o tamaño do estudo? Os estudos pequenos poden producir resultados inestables ou fortuitos.
- Quen financiou a investigación? Un conflito de intereses declarado non invalida por si só o estudo, pero debe terse en conta e compensarse mediante a replicación independente.
Non confundas a asociación coa causalidade
Se dúas cousas aparecen xuntas, non sabemos automaticamente que unha produciu a outra. A dieta, o adestramento, o sono, os tratamentos existentes e a selección dos participantes poden explicar ás veces as diferenzas observadas.
Un sinal bo: as limitacións están declaradas
Os artigos sólidos describen o que non poden demostrar. Non transforman unha conclusión exploratoria nunha promesa de marketing. Busca as limitacións no resumo e na sección de discusións, non só o resultado máis espectacular.
Tamén che pode gustar
Estudo observacional fronte a aleatorizado: a diferenza esencialComo difiren os estudos observacionais dos randomizados e por que importa esta diferenza para as afirmacións sobre a DDW.
Resultados clínicos e marcadores: non son a mesma cousaPor que un cambio de laboratorio non pode ser equivalente automaticamente a un beneficio clínico para as persoas.
A magnitude do efecto: por que non chega «funcionou»Como lemos a magnitude dun resultado e por que unha diferenza estatística non é automaticamente importante para as persoas.
Do laboratorio ao estudo clínico: DDW baixo a lupaComo se avalían os estudos sobre DDW e por que os resultados de laboratorio non son suficientes para recomendacións médicas.